View all jobs
Senior Data Science analist
Brussels, BrusselsVoor een van onze klanten in Brussel is Fujitsu op zoek naar een Senior Data Science Analyst.
Startdatum: 29/06/2026
PO loopt tot: 31/12/2026 + extensie mogelijk
Telewerk: (3 dagen per week)
Beschrijving
De consultant staat in voor het ontwerpen en opzetten van een modulair en toekomstgericht machine learning framework.
Bijhorende taken:
De consultant ontwikkelt en past eveneens machine learning modellen toe ter ondersteuning van business use cases.
Taalregime:
1 van de beide landstalen is de moedertaal. De andere landstaal moet gelezen en begrepen worden.
Telewerk:
De consultant komt 2 dagen per week naar kantoor. De andere dagen kan hij/zij telewerken.
Interview:
Het interview zal gecombineerd worden met een praktische opdracht.
Skills
Startdatum: 29/06/2026
PO loopt tot: 31/12/2026 + extensie mogelijk
Telewerk: (3 dagen per week)
Beschrijving
De consultant staat in voor het ontwerpen en opzetten van een modulair en toekomstgericht machine learning framework.
Bijhorende taken:
De consultant ontwikkelt en past eveneens machine learning modellen toe ter ondersteuning van business use cases.
Taalregime:
1 van de beide landstalen is de moedertaal. De andere landstaal moet gelezen en begrepen worden.
Telewerk:
De consultant komt 2 dagen per week naar kantoor. De andere dagen kan hij/zij telewerken.
Interview:
Het interview zal gecombineerd worden met een praktische opdracht.
- Implementeren van best practices voor datapreprocessing, modeltraining, validatie en deployment
- Integreren van onderhouds- en feedbackmechanismen (monitoring van modelprestaties, hertraining)
- Beheren van versiebeheer en reproductie van modellen
- Visualiseren en delen van resultaten
- Voorzien van logging en monitoring van het systeem
- Voorbereiden van de infrastructuur met het oog op migratie naar cloudomgevingen
- Documenteren van processen en werkwijzen
- Coachen en ondersteunen van teamleden in het gebruik van het framework
- Presenteren van analyses en resultaten aan business stakeholders
- Vertalen van businessvragen naar technische oplossingen in iteratieve ontwikkelcycli
- Identificeren en valideren van databronnen
- Uitvoeren van data-analyse en datavoorbereiding
- Uitvoeren van feature engineering om relevante variabelen te creëren
- Exploratory data-analyse (EDA) uitvoeren om datakwaliteit en patronen te evalueren
- Selecteren en evalueren van geschikte algoritmen
- Ontwikkelen, vergelijken en tunen van voorspellende modellen
- Automatiseren van het modelontwikkelingsproces
- Visualiseren en presenteren van resultaten op een begrijpelijke en overtuigende manier
- Continu evalueren en optimaliseren van modellen
Skills
- Azure ML SDK: Junior
- Jupyter Notebook: Confirmed
- Kennis van anlytische modellen: Confirmed
- KNIME Level: Confirmed
- Machine learning en AI technieken ten behoeve van data analyse: Confirmed
- Microsoft Azure Machine Learning: Junior
- Microsoft DevOps of gelijkaardig: Confirmed
- Microsoft Fabric: Confirmed
- Microsoft SQL database: Confirmed
- Oracle Database administrator: Confirmed
- Python als data scientist: Confirmed
- SQL Level: Confirmed